人工智能安全 CAISP 认证
课程介绍
随着人工智能及大模型深入各行各业，人工智能及人工智能安全越来越受到重视，在此背景下,CSA 大中华区推出 AI 安全认证专家（CAISP）认证培训课程，AI 安全认证专家（CAISP）旨在为从事 AI(含 AI 安全)的研究、管理、运营、开发以及网络安全等从业人员提供一套全面覆盖 AI 安全领域、跨领域综合能力培养、实践导向与案例分析、结合全球视野与法规治理的 AI 安全课程。
课程专注于理解人工智能安全的治理与管理环境，学习 AI 安全的术语与安全目标、针对于算法、模型以及数据安全和隐私进行学习，全面提升对 AI 安全风险的识别、评估与测评等实战化能力；课程还涵盖了 AI 安全的国内与国外的法律法规框架，并通过实际案例，探讨如何在组织中实施 AI 安全；此外，学员还将具体学习如何应对 AI 安全的风险与挑战，包括应对数据投毒、对抗性攻击和供应链威胁等多种安全挑战。
课程安排
| 时间 | 模块 | 主要内容 |
| 第一天 | 模块1 – AI安全概述 | AI与AI安全基本概念AI与安全衍生技术发展脉络 |
| 模块2 – 技术基础篇 | 常见AI算法与模型介绍AI模型与算法安全性分析数据隐私保护与安全措施 | |
| 模块3 – 安全风险篇 | 大模型安全风险概述典型攻击与应对策略:提示攻击、对抗攻击、梯度泄露攻击、推理攻击、模型萃取攻击、供应链攻击、应对策略防御机制解析防范机制解析 | |
| 第二天 | 模块4 – 政策与治理篇 | 国内外AI安全法律法规、标准规范分析AI安全管理框架 |
| 模块5 – 全生命周期管理篇 | DevSecOps与AIAI安全需求分析与设计安全的AI系统开发指南与实践AI安全测评框架应用AI渗透测试技术与方法 | |
| 模块6 – 标准与评估篇 | AI安全框架AI成熟度模型应用与评估AI标准与测评认证实践 | |
| 第三天 | 模块7 – 特别篇 ChatGPT的安全影响 | 恶意行为者利用LLM的安全分析防御者如何将LLM应用于网络安全恶意提示词攻击的防范措施企业安全使用ChatGPT的最佳实践 |
| 模块8 – 实践案例篇 | 现实世界中的AI安全问题深度分析解决方案制定与应对策略关键领域的AI安全最佳实践案例行业大模型应用及安全实践案例 | |
| 模块9 – 伦理与未来发展篇 | AI伦理道德挑战与分析典型场景下的AI伦理道德风险未来发展趋势 | |
| 晚上2小时 | 模块10 – 考前串讲 | 考前要点串讲与考前练习 |
培训对象
- AI 行业相关人员
- AI 工程师与开发者
- AI 安全工程师
- AI 应用终端用户
- 安全相关人员
- 安全研究员
- 合规与风险管理专员
- 网络安全从业者
- 政策制定者和监管机构
- 在校学生
课程收益
CDSP培训的目的是让信息管理、信息安全、数据安全、云计算和隐私保护等的从业人员对数据安全威胁、数据安全框架和最佳实践有系统性认知，并具备安全设计、审计、评估、保护数据与隐私所需的关键知识、技能和能力，可以将相关知识和技能落实到日常工作中，帮助企业满足相关法律法规和监管要求。
培训考试
- 教学标准课时：3天课程，16-18 课时+习题。
- 培训及考试认证费用: 6980 元/人（其中：培训费 4500 元/人；考试认证费 2480 元/人）
- 考试认证：限时考试，题型为单选题和多选题，共 60 道题，必须在 90 分钟内完成。考生获得 70%以上的成绩通过考试。考试通过后，系统生成考试证书。
- 考试入口：https://exam.c-csa.cn 线上考试。
- 题量：60题，考生获得70%以上的成绩方可通过考试获得国际证书。
证书样例
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