人工智能业界“最强大脑”齐聚榕城，他们说……

9月11日下午，2023年网络安全技术高峰论坛在福州举行，中央网信办副主任、国家网信办副主任赵泽良出席，福建省委常委、宣传部部长张彦主持论坛，福建省委常委、福州市委书记林宝金致辞。

来自人工智能领域的知名专家学者、高校和科研机构负责人、企业代表等齐聚一堂，结合新实施的《生成式人工智能服务管理暂行办法》，围绕“人工智能发展与治理”的主题进行对话交流，分享研究成果，碰撞智慧火花。            

论坛上，北京百川智能科技有限公司创始人、CEO王小川，粤港澳大湾区数字经济研究院、创院董事长沈向洋，北京智源人工智能研究院院长、北京大学计算机学院教授黄铁军，华为云CTO张宇昕 ，清华大学人工智能研究院副院长、计算机系教授朱军， 腾讯云副总裁、腾讯优图实验室负责人吴运声 ，复旦大学哲学学院教授、博士生导师徐英瑾，福建师范大学网络安全学院执行院长许力，上海联影智能医疗科技有限公司研发副总经理、首席架构师沈振辉分别作主题演讲。

 粤港澳大湾区数字经济研究院、创院董事长沈向洋结合自身经验梳理了过去几十年人工智能的发展路径，阐述了几点思考。他认为，将来大模型将横扫垂直领域，并且人人都离不开大模型，懂大模型的“语言”很重要；而算力是建造大模型的关键。另一方面，AI将给社会信息监管带来挑战，智能的本质也将产生改变。同时他还提出了“大模型涌现智能”、“智能的来源”、“智能的数据来源”、“能否有相变”、“缺少正确的数字工具”五个问题，引发其他嘉宾讨论。

北京智源人工智能研究院院长、北京大学计算机学院教授黄铁军论述了数据集训练对于人工智能领域的重要作用以及我国目前的数据瓶颈。认为建设高质量中文数据集是我国生成式人工智能发展的前提。并提出从核心语料库、综合数据集、行业数据集三方面建立建设高质量中文数据集，为我国大模型的高质量健康发展提供压仓石。

清华大学人工智能研究院副院长、计算机系教授朱军从训练模型过程的逻辑安全性、隐私数据的保密以及社会伦理的风险等角度，发表了题为《迈向安全通用人工智能的技术路径和应用实践》。他认为，要加强技术理论研究，不断提升国内安全水平，持续构建第三代人工智能。加强技术手段建设，不断提升训练数据质量和安全评测能力。保障数据源的大规模、多维度和细粒度，不断改进数据标注，提升数据标注质量。

复旦大学哲学学院教授、博士生导师徐英瑾阐述了对大语言模型的哲学思考，主要探讨了大模型与社会伦理的关系。他认为，ChatGPT最容易对已具雏形的学术报告进行语言再处理，最不容易以“涉身”的方式与物理实在或社会实在发生直接的关联。未来大模型能在很大程度上帮助人们思考和穿凿，但并不能完全取代人工；以及需要明确大模型的正确使用范围，才能使大模型得到长足发展。